Três pesquisadores naturais de Cândido Mota/SP colocaram o município do interior paulista em evidência no principal cenário global da tecnologia no campo. Vinicius Carreira, Lucas Zonfrilli e Luis Gustavo de Goes Sterle foram destaques na 17ª Conferência Internacional de Agricultura de Precisão (ICPA) e no 11º Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão e Digital (ConBAP), que aconteceram de 13 a 16 de julho em Porto Alegre (RS). O encontro reuniu cerca de 900 participantes – incluindo cientistas, professores e empresários de 30 países – e marcou a primeira vez que a prestigiada conferência internacional foi realizada fora da América do Norte.
Vinicius Carreira recebe prêmio internacional de excelência acadêmica
Um dos momentos mais marcantes do evento foi a entrega do prêmio Outstanding Graduate Student, concedido pela International Society of Precision Agriculture, ao doutorando Vinicius Carreira. Discente do Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal (PPGPV) da Unesp de Jaboticabal e membro do Projeto Harpia, Vinicius teve sua trajetória de pesquisa e formação acadêmica reconhecidas internacionalmente.
Financiado pela FAPESP, o pesquisador se dedica a estudos avançados em sensoriamento remoto e visão computacional aplicados a culturas de alto valor agregado. Em 2025, ele expandiu suas fronteiras ao realizar um estágio internacional de seis meses no UAV Research Center da Universiteit Gent, na Bélgica, estabelecendo uma cooperação formal entre as instituições.
A jornada de Vinicius na área começou há oito anos, aos 17 anos, quando ingressou na Faculdade de Tecnologia (FATEC) ‘Shunji Nishimura’, na época a única instituição da América do Sul a oferecer graduação em Mecanização em Agricultura de Precisão. Durante o curso, ele trabalhou como estagiário na Jacto, o que consolidou sua base técnica.
“Fiquei muito contente com a premiação, pois representa o reconhecimento do trabalho que venho desenvolvendo nos últimos anos”, celebrou Vinicius. Ele fez questão de destacar o caráter coletivo da conquista. “Acredito firmemente que ninguém cresce sozinho. Tenho o privilégio de estar cercado por pessoas extraordinárias, especialmente meus orientadores, os professores Rouverson Silva e Antonio Tommaselli, meu supervisor na Bélgica, professor Wouter Maes, e todos os colegas do LAMMA na Unesp.”
Inteligência Artificial no agro: Lucas Zonfrilli apresenta soluções para frotas canavieiras
O pesquisador, consultor de dados e produtor rural Lucas Zonfrilli levou ao palco internacional os resultados de seu mestrado em Agronomia (Produção Vegetal) pela Unesp de Jaboticabal. O estudo contou com a orientação da professora Tatiana Fernanda Canata e coorientação do professor Almir Rogério Camolesi, da FEMA (Assis).
A pesquisa de Lucas utilizou algoritmos de Inteligência Artificial para prever o consumo de óleo diesel em caminhões que transportam cana-de-açúcar do campo até as usinas, a partir de dados reais transmitidos via telemetria. Como o transporte é uma das etapas mais caras e poluentes da colheita, otimizar essa fase é crucial para o bolso do produtor e para o meio ambiente.
A grande descoberta do trabalho foi demonstrar que o tratamento rigoroso e a qualidade dos dados são mais importantes do que a sofisticação do algoritmo em si. Com uma base de dados bem estruturada, os modelos de IA alcançaram uma precisão superior a 98% por viagem na previsão do consumo. Na prática, o estudo abre caminhos para que usinas diminuam custos e reduzam a emissão de gases de efeito estufa. Com o fim do mestrado, Lucas já se prepara para iniciar o doutorado na Unesp em agosto, continuando sua missão de transformar dados em resultados práticos para quem produz.
Do campo para a USP: Luiz Gustavo apresenta dois estudos científicos na conferência
Natural da comunidade rural Água da Pinguela, em Cândido Mota, Luis Gustavo de Goes Sterle também brilhou no evento. Atualmente estudante de doutorado na renomada ESALQ/USP, o pesquisador levou duas contribuições científicas de peso para as discussões em Porto Alegre.
O primeiro trabalho, intitulado “Integração de Camadas de Dados e Aprendizado de Máquina para Predição da Produtividade de Grãos Irrigados em Zonas de Manejo”, aborda o uso de tecnologia e machine learning para prever a eficiência e o rendimento de lavouras.
O segundo estudo, intitulado “Inteligência Artificial para Delineamento de Zonas de Manejo: Uma Revisão Bibliométrica (2008–2025)”, trouxe uma análise profunda sobre como os algoritmos de IA vêm sendo aplicados globalmente na divisão de propriedades agrícolas em áreas de gestão inteligente ao longo das últimas duas décadas.
A expressiva participação do trio coroa o protagonismo científico da região e reforça como a ciência de ponta e o agronegócio caminham juntos, gerando inovações que partem do interior paulista para impactar a agricultura global.
